Metallic Functional Oxides for Neuromorphic Computing
Anna Solé Porta, Anna Palau (tutora). Universidad Autónoma de Barcelona – ICMAB
Actualmente, la computación neuromórfica ha emergido como una alternativa innovadora a los sistemas computacionales convencionales basados en algoritmos de von Neumann, los cuales intentan simular un sistema neuronal biológico. Para diseñar y construir dispositivos que imiten el funcionamiento del cerebro humano, se necesitan nuevos materiales funcionales, como YBCO, una perovskita de óxido metálico. Este tipo de materiales experimentan un cambio significativo en la resistencia, conocido como «resistive switching», debido a la redistribución reversible de oxígeno cuando se aplican pulsos de voltaje. En este proyecto, las variaciones reversibles de resistencia se conseguirán usando dispositivos con una configuración «top-bottom» de los contactos metálicos, fabricados mediante fotolitografía y técnicas de pulverización catódica (sputtering). Nuestro objetivo es emular las conexiones sinápticas entre neuronas de una forma robusta mediante cambios de resistencia no volátiles. Para futuras investigaciones, se podría explorar la variación volátil de la resistencia con el fin de imitar las funcionalidades de las neuronas.
(Resumen completo: Anna Solé Porta)
